Em meio ao avanço extenso das habilidades de plataformas de Inteligência Artificial ao redor do mundo, Lila Ibrahim, uma das líderes do Google DeepMind, explicou, em entrevista exclusiva à CNN Brasil, quais são os principais desafios e oportunidades relacionados ao desenvolvimento dos mecanismos.
Para a especialista, o momento atual é único e permite que a humanidade, como coletivo, influencie ativamente o rumo dessa tecnologia.
“Temos este momento único em que podemos moldar como a IA é desenvolvida. O debate global sobre os riscos da tecnologia ainda é positivo, pois cria responsabilidade no sistema para identificar e mitigar ameaças — ao mesmo tempo em que é necessário discutir as oportunidades que ela oferece”, afirmou.
No bate-papo com a apresentadora Mari Palma, a executiva também abordou a importância de uma regulamentação adequada, que não impeça o aproveitamento das oportunidades oferecidas pela IA e, ainda assim, leve em conta suas ameaças.
“Um bom exemplo que gosto de usar para ilustrar é o de um carro potente, com um motor rápido. Você não regula só o motor. Você pensa no carro como um todo, nos limites de velocidade, nos cintos de segurança e em outros aspectos. É um sistema completo”, exemplificou.
Contudo, Ibrahim defendeu que os riscos da inteligência artificial devem ser compreendidos como parte de um espectro contínuo e serem inseridos na discussão.
“Gosto de pensar nos riscos como uma linha contínua. Não acho que podemos pensar em apenas um desses riscos. Temos que pensar em todos eles juntos, ao mesmo tempo, e investir em todos. No horizonte de longo prazo, a questão central é quem estará no controle da tecnologia”, ressaltou.
Apesar das possíveis consequências nocivas, a especialista foi enfática ao destacar o potencial transformador que a tecnologia traz para os humanos. Ela comparou as inovações a instrumentos científicos como o microscópio e o telescópio, evidenciando o quanto eles são capazes de ampliar a compreensão do mundo.
“Temos a chance de usar a IA como um microscópio ou um telescópio para entender o mundo ao nosso redor e encontrar soluções para alguns dos nossos maiores desafios. Mas só podemos fazer isso se investirmos nas oportunidades”, finalizou Lila.
Muchas personas acaban apostando por móviles de gama alta cuando en realidad no los necesitan, ya que les dan un uso básico y no llegan a aprovechar ni la mitad de sus funciones. Por eso, hay dispositivos de gama media que cumplen más que de sobra para la mayoría de usuarios, como el Google Pixel 10a, una auténtica joya de la telefonía móvil que ya podemos conseguir por un precio bastante más bajo.
* Precio a fecha de publicación del artículo. Puede variar sin previo aviso.
Este smartphone de Google salió a la venta hace muy pocos meses por unos 549 euros, un precio que ya de por sí llama la atención por todo lo que ofrece. Igualmente, ahora nos lo hemos encontrado con un gran descuento de 80 euros que nos permite añadirlo a nuestra cesta de la compra por apenas unos 469 euros en AliExpress. Mientras que en Amazon y otros comercios lo vemos por unos 499 euros.
Por móviles como el Google Pixel 10a cada vez tiene menos sentido dejarse todo un sueldo en un terminal, y más aún cuando lo único que buscas es que funcione bien en el día a día. Este novedoso gama media destaca sobre todo por su gran equilibrio, y ya por fuera nos deja unas sensaciones muy buenas al apostar por un diseño compacto que se adapta de diez a las manos. A lo que debemos sumarle un marco de aluminio, una trasera de plástico y una certificación IP68, además de que está disponible en unos colores muy bonitos.
Bajo el capó mantiene el procesador Google Tensor G4 que utilizaban todos los modelos de la anterior generación, el cual se apoya en 8 GB de RAM y 128 GB de almacenamiento. Una configuración que, si bien no busca batir récords de potencia bruta, es solvente en prácticamente todo tipo de situaciones típicas. La clave está en su software, pues funciona bajo una versión totalmente pura de Android 16, asegurándonos una experiencia de uso muy fluida, una profunda integración de Gemini y 7 años de actualizaciones oficiales tanto del sistema como de seguridad.
Otro de los apartados estrella en en los Pixel suele ser el de fotografía, y aquí no iba a ser menos. A pesar de ser el modelo más económico de la actual familia, nos encontramos con que el módulo de cámara trasero, que ya no sobresale del chasis, está formado por un sensor principal de 48 MP y un ultra gran angular de 8 MP que hacen fotos con un nivel de detalle soberbio. Al darle la vuelta, su cámara frontal de 13 MP nos ofrece unos selfies con tonos de piel muy naturales y, al igual que el resto, también nos permite grabar vídeos en 4K a 60 fps. Podemos decir que está a la altura de cualquier gama alta, aunque con la ausencia de un teleobjetivo (un recorte normal viendo el precio que tiene).
En un mercado saturado de teléfonos gigantescos, el Pixel 10a se siente como un guante en la mano sin renunciar a una experiencia visual de primerísimo nivel, ya que monta una pantalla OLED de 6,3 pulgadas. Esta ofrece resolución Full HD+, una tasa de refresco de 120 Hz y un brillo máximo de 3.000 nits, siendo este último el punto en el que más ha mejorado. Mientras que, si hablamos de su resistencia, basta con decir que viene protegida por un cristal Gorilla Glass 7i.
* Precio a fecha de publicación del artículo. Puede variar sin previo aviso.
Para terminar de poner la guinda al pastel, la gran eficiencia del chip nos permite disfrutar de una buena autonomía. En su interior lleva instalada una batería de 5.100 mAh que aguanta un día completo de uso sin demasiadas complicaciones, admitiendo una mejorada carga rápida de 30 W capaz de recuperar el 50% en media hora. Sin lugar a dudas, es una obra maestra por parte de Google para ocupar uno de los primeros puestos en la gama media.
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Google reportedly is in discussions with Samsung Electronics to manufacture part of its next-generation AI processor, which could include using the latter’s 2-nanometer production technology.
The Information reported Google plans for TSMC to produce the main computing component of its tensor processing unit (TPU), codenamed Icefish, while Samsung may manufacture a component which helps connect it to memory.
Reuters reported the tech giant is also working with chip designer MediaTek on the overall design. Icefish is still in development, with mass production possible as early as 2028.
Landing the deal would be a major boost for Samsung’s foundry ambitions, strengthening an effort to win more advanced chip manufacturing business.
Its 2nm process would allow more transistors to be packed into smaller chips, improving performance, energy efficiency and AI capabilities, Reuters noted. It added the South Korean vendor is also considering a second Texas plant to expand output.
The reports are the latest indication Google is looking to reduce its reliance on TSMC, which is struggling to keep pace with surging AI demand and could prove a bottleneck for the wider industry.
Earlier this week, The Information also reported Google is in talks with Intel to manufacture more than three million TPUs in 2028.
The post Google linked with Samsung deal for next-gen AI chip appeared first on Mobile World Live.
Desde Alemania llega una sentencia de suma importancia para el futuro de la inteligencia artificial y la responsabilidad legal de las grandes tecnológicas. Allí, el Tribunal Regional de Múnich ha dictado una sentencia histórica que declara a Google legalmente responsable de las respuestas falsas que genera su herramienta AI Overviews.
El tribunal rechazó el argumento tradicional de Google de que funciona como un simple buscador y que el deber de verificar las respuestas corresponde a los usuarios y determinó que las respuestas de la IA son consideradas como "palabras y afirmaciones propias" de la empresa. Por lo tanto, no goza de la protección de responsabilidad limitada que tienen los motores de búsqueda convencionales.
El caso, tal como recoge The Decoder, comenzó con la demanda de dos editoriales de la ciudad bávara tras situar falsamente la herramienta de resumen generado con IA de la compañía de Mountain View a ambas relacionadas con casos de estafa, prácticas comerciales ilegítimas y trampas de suscripción.
El tribunal comprobó que la herramienta de inteligencia artificial de Google mezcló información de terceras empresas ligadas con ese tipo de prácticas con los datos de las demandantes. Las afirmaciones difamatorias no aparecían en ninguna de las fuentes o enlaces externos que la propia IA citaba como referencia y, pese a la notificación de cese de las editoriales, Google no modificó sus resultados. Se trata de una muestra más de esos millones de respuestas erróneas que ofrece el resultado generado con IA de los resúmenes de Google y que destacaron en su investigación conjunta The New York Times y Oumi.
La base para la sentencia del Tribunal Regional de Múnich reposa en un detalle clave. Para la sala, hay una diferencia con respecto a los resultados de búsqueda convencionales que convierte a Google en responsable: los resúmenes de IA están hechos "con sus propias palabras y según su propia estructura", apunta la sentencia.
En el caso particular objeto del juicio, ninguna de las fuentes referidas para la respuesta generada emitía una evaluación como la que mostró el resumen generado por IA de Google. Es por ello que el tribunal las consideró "declaraciones del propio demandado", dado que se trata de una creación propia y por tanto "solo él tiene influencia sobre la oferta de la IA y los algoritmos con los que opera la IA".
Google trató de defenderse alegando que los usuarios deben ser quienes verifiquen la información trasladada, pero el tribunal desestimó ese argumento señalando que la IA genera "declaraciones independientes, nuevas y sustanciales" a través de sitios de terceros. Para la corte alemana, solo Google puede corroborar esas declaraciones generadas "al menos comparando los sitios web de terceros subyacentes con sus propias declaraciones basadas en ellos", establece la sentencia.
Esta lectura supone un cambio con respecto al marco establecido. Hasta el momento, casos similares se habían resuelto a favor del buscador tradicional de Google, dado que este solo redirige al usuario a sitios de terceros. La operativa de las AI Overviews es diferente, pues redacta y genera afirmaciones propias. Al tratarse de un servicio adicional y no esencial para el uso de internet, tal como destaca el tribunal, la tecnológica estadounidense es quien asume la responsabilidad total de cuanto salga de dicha herramienta impulsada por inteligencia artificial.
Con todos esos argumentos, el Tribunal Regional de Múnich dictó un fallo que obliga a Google a asumir el 80% de las costas procesales. Dado que desestimó dos solicitudes menores por parte de las dos editoriales demandantes, estas deberán asumir el 20% restante hasta completar dichas costas. Se trata de un precedente legal que establece una responsabilidad directa en los laboratorios y empresas impulsoras de modelos de inteligencia artificial con respecto a las alucinaciones que estos pueden generar.
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Los laboratorios de inteligencia artificial son cada vez más conscientes del carácter global e interconectado del mundo actual. Por ello, una parte creciente de sus esfuerzos se centra en derribar barreras que dificultan la comunicación entre personas de diferentes regiones y culturas. Entre ellas, el idioma sigue siendo uno de los principales obstáculos, lo que ha impulsado el desarrollo de herramientas capaces de traducir conversaciones y contenidos de forma cada vez más natural y en tiempo real.
Es el caso de Google, que en las últimas horas ha anunciado Gemini 3.5 Live Translate. Hablamos del primer modelo de la familia Gemini especializado y entrenado exclusivamente para la traducción simultánea de voz a voz. Gracias a su baja latencia es capaz de escuchar a dos personas, imitar su tono de voz y detectar y traducir idiomas sin necesidad de sortear el turno de palabra o interrumpir el flujo de diálogo natural.
Habrá quien piense de manera inmediata en Google Translate, que acaba de cumplir dos décadas, al leer acerca de traducción y Google. En este caso Gemini 3.5 Live Translate pretende llevar esa conversión idiomática un paso más allá.
El nuevo modelo de audio de Google llega para competir con los modelos de OpenAI GPT-Realtime-2, GPT-Realtime-Translate y GPT-Realtime-Whisper, aunque estos últimos se centran más en funciones para desarrolladores. En el caso de Gemini 3.5 Live Translate desde Mountain View se han centrado en cuatro aspectos clave de cara a dotar a su traductor de unas capacidades con las que conquistar a los usuarios.
El primero tiene que ver la fluidez de la conversación. Este modelo escucha de forma continua y traduce sobre la marcha, como si fuera un intérprete humano. De ese modo, permite conservar una cadencia de conversación más natural y fluida y evita las pausas que eran necesarias en el pasado, cuando había que hablar, procesar el audio y escuchar el resultado antes de poder contestar. Esto forma parte del pasado gracias a la traducción en tiempo real de Gemini 3.5 Live Translate.
El segundo punto en el que el modelo de Google gana en agilidad tiene que ver con el reconocimiento del idioma. Antes había que indicar al traductor de turno cuál era el idioma de origen y cuál al que debía traducir. Ahora la IA de Google detecta automáticamente el idioma de cada interlocutor.
Traducir es una única acción pero el abanico de idiomas es muy amplio y conviene estar preparado para cualquier escenario. Aquí Google ha entrenado a Gemini 3.5 Live Translate para que sea capaz de identificar y traducir más de 70 idiomas, lo que ofrece una cobertura de gran amplitud para la comunicación. Además, soporta más de 2.000 combinaciones lingüísticas posibles. Esto quiere decir que, en una videollamada grupal, varias personas pueden hablar en su propio idioma y entenderse a la vez.
Para acabar, Google ha querido que Gemini 3.5 Live Translate esté disponible para todos los usuarios ya sea para su uso en ámbito personal o profesional. Para ello, ha integrado esta nueva herramienta en Google Translate tanto para Android como iOS, la integrará en vista previa privada a partir de este mes en Google Meet para clientes de empresa de cara a emplearla durante videollamadas y la tiene disponible para desarrolladores en la API Gemini Live y Google AI Studio.
Eso sí, ante el despliegue de una tecnología capaz de clonar matices humanos, Mountain View no ha querido descuidar la seguridad. Para evitar estafas o engaños, todo el audio que genere esta IA llevará una "marca de agua invisible" llamada SynthID. Una medida que permitirá rastrear en todo momento que esa voz ha sido creada por un ordenador y que, detrás de ella, no hay una persona real.
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A Apple revelou esta segunda-feira a reformulação do seu assistente Siri transformado em inteligência artificial (IA) conversacional, mas apoiado na tecnologia da Google, dois anos depois do fracasso de uma primeira tentativa desenvolvida internamente.
Com lançamento previsto para o outono, exceto na China e na Europa por questões regulamentares, o assistente da Apple, renomeado SiriAI, permitirá delegar a redação de emails, pesquisar através das aplicações ou deixar a ferramenta interpretar o que aparece no ecrã.
O assistente, que necessita de dispositivos recentes com chips Apple, baseia-se numa adaptação própria dos modelos Gemini do Google, aumentando a dependência do gigante de Cupertino em relação ao seu vizinho em Mountain View.
A Apple, que fez da privacidade dos dados um argumento comercial central, ao contrário do Google, insistiu várias vezes na apresentação baseada no facto de estas funções IA funcionarem apenas no seu ecossistema seguro.
A apresentação de segunda-feira, 8 de junho, como de costume pré-gravada, marcou a última aparição do chefe da Apple, Tim Cook, na abertura da conferência anual de criadores (WWDC): “foi a honra de uma vida”, declarou no final aquele que cederá a direção geral a partir de 1 de setembro a John Ternus, responsável pela engenharia de hardware.
Alguns minutos antes da transmissão da “keynote”, Tim Cook veio saudar uma última vez a comunidade de criadores reunida na Apple Park, enxugando uma lágrima sob uma salva de aplausos, conforme constatou um jornalista da agência de notícias francesa AFP.
Há dois anos, durante a mesma conferência, Tim Cook tinha anunciado que a Apple estava a alcançar um marco importante para integrar massivamente a IA generativa, acompanhando o frenesim que tomou conta do setor desde o lançamento do ChatGPT. Mas, o lançamento nunca ocorreu. A tão esperada reformulação do assistente de voz Siri, elogiado nos anúncios do grupo, nunca se concretizou, custando à Apple uma ação coletiva de clientes americanos, que a empresa aceitou pagar este ano, de 250 milhões de dólares (216,8 milhões de euros).
O atraso da Apple na corrida à IA não é um obstáculo para muitos analistas. Com mais de 2,5 mil milhões de dispositivos ativos, a Apple poderia sair-se bem quando os usos de IA para o público em geral chegarem à sua maturidade.
“A Apple está a fazer uma enorme aposta na IA: não ter de gastar centenas de mil milhões por ano em infraestruturas de IA (…) para colher os frutos”, escreve John Gruber, um comentador muito seguido.
“A IA é uma tecnologia incrivelmente poderosa, capaz de moldar a sociedade a fundo”, declarou o responsável pelo software da Apple, Craig Federighi, no vídeo de apresentação.
“No entanto, alguns parecem avançar de cabeça baixa, como se estivessem a perseguir a IA pela IA, sem real consideração pelas pessoas”, acrescentou, ao apoiar esta nova estratégia.
O grupo apresentou também longamente o reforço do controlo parental, no momento em que os gigantes americanos da tecnologia enfrentam uma pressão crescente da sociedade civil em relação à proteção de menores.
Apesar da ausência de uma oferta de IA competitiva, a ação da Apple desafiou amplamente a gravidade nos últimos dois anos.
A sua capitalização supera os 4.000 mil milhões de dólares, estando entre as três maiores do mundo, atrás da Nvidia e próxima do Google.
No trimestre encerrado em março, a Apple registou um lucro líquido de quase 30 mil milhões de dólares [27,3 mil milhões de euro] (+19%) , impulsionado por vendas massivas do iPhone 17. As dificuldades do grupo em desenvolver as suas ferramentas de IA de forma autónoma contrastam com a sua cultura de controlo total, desde os chips caseiros até aos softwares.
A Google vai pagar 920 milhões de dólares (795,3 milhões de euros à taxa de câmbio atual), por mês, entre outubro de 2026 e junho de 2029, para alugar capacidade computacional à SpaceX, de acordo com um documento entregue junto do regulador dos mercados norte-americanos (SEC) na passada sexta-feira.
Este acordo surge numa altura em que a SpaceX se prepara para entrar em bolsa esta sexta-feira (12 de junho). O momento será histórico. A empresa de satélites, foguetões, e de inteligência artificial, liderada por Elon Musk, colocara as suas ações a um preço de 135 dólares. Isto deixa a avaliação da empresa em 1,77 biliões de dólares (1,52 biliões de euros). Como resultado a organização deve captar 75 mil milhões de dólares (64,5 mil milhões de euros) superando o máximo de 25,5 mil milhões de dólares (21,9 mil milhões de euros) da Saudi Aramco de 2019.
O banco que vai liderar a oferta pública inicial da empresa (IPO) será o Goldman Sachs. E na dianteira estará também o Morgan Stanley, Bank of America, Citigroup, e JP Morgan Chase.
A entrada em bolsa da SpaceX tornará Elon Musk o primeiro bilionário da história. Este detém mais de 40% das ações da empresa de foguetões, satélites, e inteligência artificial, e possui 82% do poder de voto.
Esta cedência de capacidade computacional da SpaceX, à Google, resulta do investimento que tem sido feito pela empresa dirigida por Elon Musk em centros de dados (data centers) que possuem mais de dois gigawatts, como assinala a Euronews.
A Alphabet, detentora da Google, é uma das investidoras na SpaceX.
O documento entregue junto da SEC refere que a Google vai utilizar 110 mil unidades de processamento gráfico (GPU), processadores e componentes de memória da Nvidia instalados nos centros de dados da SpaceX.
Mas se a SpaceX não conseguir fornecer essa quantidade de GPU contratada, até 30 de setembro de 2026, a Google pode rescindir o contrato ou aceitar as GPU fornecidas por um valor reduzido após um período de carência de um mês.
A Google anunciou a 1 de junho que pretendia angariar 80 mil milhões de dólares (68,6 mil milhões de euros à taxa de câmbio atual) com o objetivo de financiar investimento na sua infraestrutura de computação de inteligência artificial (IA) para responder à procura “sem precedentes” de clientes. A Berkshire Hathaway adquiriu 10 mil milhões de dólares (8,5 mil milhões de euros) em ações da tecnológica, numa colocação privada, composta por cinco mil milhões de dólares em ações ordinárias de Classe A a um preço de 351,81 dólares por ação e cinco mil milhões de dólares em ações ordinárias de categoria C a um preço de 348,20 dólares por ação.
A oferta de ações que a Google anunciou na segunda-feira inclui: “Ofertas subscritas simultâneas: ofertas públicas subscritas de 30 mil milhões de dólares (25,7 mil milhões de euros), consistindo em: 15 mil milhões de dólares (12,8 mil milhões de euros) em recibos de depósito que representam ações preferenciais obrigatórias convertíveis; e 15 mil milhões de dólares (12,8 mil milhões de euros) em ações ordinárias Classe A e ações de capital Classe C; Oferta no mercado: Programa de oferta no mercado (ATM) de 40 mil milhões de dólares (34,3 mil milhões de euros) para ações ordinárias de Classe A e ações ordinárias de Classe C ao longo do tempo, com início previsto para o terceiro trimestre de 2026”, esclareceu a Google sobre a oferta de ações que está a colocar no mercado.
Alphabet’s Google reportedly placed an order with Intel to manufacture more than 3 million of its specialised AI chips in 2028, a move which increases pressure on Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC).
The Information reported Google plans to use Intel to manufacture some of its tensor processing units (TPUs) after months of testing the chipmaker’s manufacturing capabilities.
Google Cloud’s TPUs are custom chips purpose-built for AI and optimised for training and inference of advanced AI models.
The news agency’s sources state the move reflects mounting strain on TSMC, which is struggling to meet surging demand for its foundry capacity, pushing customers to seek alternatives.
The deal marks another significant win for Intel after CEO Lip-Bu Tan, who spent much of last year shoring up Intel’s balance sheet through major external investments, now appears to be delivering on operational improvements which seemed unlikely a year ago.
In April 2026, Google expanded its long‑running partnership with Intel, committing to use multiple generations of the chipmaker’s CPUs in its AI data centres.
The same month, Intel revealed a plan to join Elon Musk’s Terafab AI chip project to build processors which would power the billionaire’s orbital data centres and humanoid robots.
Last month, the tech giant struck a joint venture agreement with asset management company Blackstone to create a US-based AI cloud company, giving a boost to its TPU manufacturing.
The Information also said Nvidia is evaluating Intel’s manufacturing technology for a forthcoming processor which could combine four graphics chips into a single unit.
The post Google taps Intel for 3M AI chips in 2028 appeared first on Mobile World Live.
Google held at least 34 meetings with top German government officials – including the Chancellor – to discuss suppressing "hate speech" and "disinformation" online, reveals John Rosenthal.
The post Google Met Top German Government Officials Dozens of Times to Discuss Online “Hate Speech” and “Disinformation” appeared first on The Daily Sceptic.
Companies such as Apple and Google have until September to install software or face legislation, says PM
Apple and Google have been given until September to install software that blocks explicit images on children’s mobile phones or face legislation enforcing its requirement, Keir Starmer said on Monday.
The prime minister said tech companies must activate nudity-detection algorithms or other technical solutions on smartphones and tablets to prevent users taking photos or sharing images of genitalia unless they are verified as adults.
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© Photograph: Matt Cardy/Getty Images
© Photograph: Matt Cardy/Getty Images
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La corsa globale alla potenza di calcolo per l’intelligenza artificiale aggiunge un nuovo capitolo miliardario. A pochi giorni dalla sua quotazione in Borsa, SpaceX ha annunciato un accordo di dimensioni eccezionali con Google per la fornitura di capacità computazionale destinata ai sistemi di intelligenza artificiale e ai servizi cloud.
Secondo quanto emerge da documenti finanziari resi pubblici oggi, la società di Elon Musk metterà a disposizione del colosso di Mountain View una infrastruttura composta da circa 110.000 Gpu prodotte da NVIDIA, oltre a Cpu, memoria e altri componenti necessari all’elaborazione avanzata dei dati.
L’intesa prevede che Google versi a SpaceX circa 920 milioni di dollari al mese a partire da ottobre 2026 fino a giugno 2029. Nell’arco dell’intero contratto, il valore complessivo dell’accordo supera i 30 miliardi di dollari, confermandosi tra i più rilevanti mai siglati nel settore delle infrastrutture per l’intelligenza artificiale.
L’operazione testimonia come il vero collo di bottiglia della rivoluzione dell’IA non sia più soltanto lo sviluppo di modelli sempre più sofisticati, ma la disponibilità di enormi quantità di potenza di calcolo. Le Gpu Nvidia, considerate lo standard di riferimento per l’addestramento e l’esecuzione dei modelli di intelligenza artificiale generativa, sono diventate una risorsa strategica per le grandi aziende tecnologiche.
La domanda di capacità computazionale è infatti cresciuta a ritmi senza precedenti. Le principali società statunitensi stanno investendo centinaia di miliardi di dollari nella costruzione o nell’affitto di data center specializzati, indispensabili per sostenere chatbot, assistenti virtuali, sistemi di ricerca avanzata e applicazioni aziendali basate sull’intelligenza artificiale.
L’accordo tra SpaceX e Google si inserisce proprio in questa competizione. Il mese scorso anche Anthropic, una delle principali aziende americane attive nell’IA generativa, aveva annunciato un maxi contratto con SpaceX per l’utilizzo di uno dei suoi principali data center.
Per SpaceX, tradizionalmente associata alle attività spaziali, ai lanci orbitali e alla rete satellitare Starlink, il contratto rappresenta anche la conferma della crescente diversificazione del business verso il mercato delle infrastrutture digitali. Per Google, invece, l’intesa garantisce accesso a una riserva di capacità computazionale fondamentale per sostenere la competizione con rivali come Microsoft, Amazon e Meta nella corsa all’intelligenza artificiale.
La battaglia tecnologica si gioca ormai sempre meno sugli algoritmi e sempre più sulla disponibilità di energia, chip e data center. E il maxi accordo tra Google e SpaceX ne è una delle dimostrazioni più evidenti.
L'articolo Google compra la potenza dell’IA: maxi accordo da oltre 30 miliardi con SpaceX proviene da Il Fatto Quotidiano.
TikTok executives decided not to disable notifications during school hours, ignoring recommendations from their own safety team, and paid millions of dollars to parents’ and teachers’ associations to promote the social network in schools. Snapchat sent alerts to teenagers while they were in class urging them to share what was happening in the classroom. Google executives knew that YouTube was recommending videos to students during the school day that were unrelated to their lessons. Meta paid “teen ambassadors” to promote Instagram and hand out gifts to their classmates.
© JUAN BARBOSA
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