С философской точки зрения, искусственный интеллект начал развиваться очень давно

Создание искусственного интеллекта берет начало не в современных лабораториях, а в ранних этапах человеческой эволюции — миллионы лет назад на африканских равнинах. По данным сайта Hi-NEWS, каменные орудия, освоение огня и развитие речи стали важной частью процесса, приведшего к появлению современных компьютеров и искусственного интеллекта.

Технологический прогресс нельзя рассматривать как исключительно новое явление, связанное с электроникой. Способность человека создавать инструменты, говорить и накапливать знания развивалась как связанная система в течение миллионов лет. Эта комплексная эволюция привела к формированию языков программирования и нейросетей.

Развитие речи у древних людей

Человеческая речь стала ключом к обмену информацией. Ученые установили, что строение речевого аппарата — низкое расположение гортани, развитая глотка и гибкий язык — сформировалось уже у Homo erectus почти 2 миллиона лет назад.

Важную роль играет подъязычная кость, обеспечивающая управление языком и горлом. Исследования костей неандертальцев показывают, что их речевой аппарат был близок к современному, а находки из Испании подтверждают наличие такой структуры по крайней мере 530 тысяч лет назад.

Связь речи и изготовления инструментов

Около 2,6 миллиона лет назад гоминины начали создавать каменные орудия, усложняя их со временем. Мозговые зоны, активирующиеся при изготовлении орудий, совпадают с зонами, задействованными в речи. Это говорит о том, что обмен навыками через общение стал необходимым фактором развития языка.

Люди изобретали новое и знания нужно было передавать другим, это и развило наш язык

Влияние огня и питания на эволюцию мозга

Освоение огня и потребление мяса предоставили древним людям более питательную пищу, что способствовало увеличению мозга. Размножение и объединение в группы стали возможны благодаря улучшенным условиям. Рост мозга и усложнение общества стимулировали развитие языка и культуры.

Язык сначала служил инструментом для передачи технических навыков, а позже стал основой для социальных связей и более сложного общения.

Эволюция письменности и цифрового общения

С расширением населения и территорий человеческое общение усложнялось. Письменность, возникшая независимо в Месопотамии, Египте, Центральной Америке и Китае, постепенно перешла от изображений к абстрактным символам.

Читайте также на «FiNE NEWS»Недавние исследования показывают, что ИИ выявляет признаки рака молочной железы за шесть лет до диагноза, что подчеркивает важность технологий в медицине.

Сегодня цифровые технологии позволяют мгновенно распространять информацию по всему миру. Сложные языки программирования перенесены в компьютерные системы, делающие возможной работу с большими объемами данных. При этом парадоксально, что язык упрощается для адаптации к цифровым платформам.

Современные технологии и искусственный интеллект

Технологии всегда помогали человеку развивать мышление и коммуникацию — от каменных орудий до интернета. На этом фоне слияние человека и искусственного интеллекта можно рассматривать как новую ступень эволюции.

Использование нейросетей и цифровых инструментов становится частью повседневной жизни. Навыки работы с поисковиками и оценка информации приобретают важность, сравнимую с умением наших далеких предков передавать знания о создании орудий или огне.

Современный искусственный интеллект постепенно учится понимать речь, эмоции и даже сигналы мозга, что открывает новые возможности взаимодействия между человеком и машиной.

Этот взгляд на историю ИИ — скорее научно-философский, но он основан на фактах: развитие речи, изготовление орудий и накопление культуры тесно связаны в эволюции человеческого разума и технологий.

Сегодняшний искусственный интеллект — продолжение многомиллионного пути, в ходе которого человек создает инструменты, меняющие мышление и способ общения. Раньше это был каменный нож, теперь — нейросеть. Вопрос в том, куда этот процесс приведет дальше.

Истоки искусственного интеллекта: как развитие речи и технологий началось миллионы лет назад • Опубликовано на FiNE NEWS

Старший научный сотрудник Института астрономии имени П.К. Штернберга Владимир Сурдин предложил применять Луну в качестве площадки для охлаждения центров обработки данных искусственного интеллекта. Об этом сообщает МК.

Инициатива была озвучена на одной из сессий Петербургского международного экономического форума 2026 года. Сурдин отметил, что охлаждение мощных вычислительных систем — это одна из главных технических проблем в развитии ИИ сегодня. Большие затраты на поддержание оптимальной температуры снижали эффективность проектов и увеличивали расходы компаний.

Астроном считает, что лунный грунт способен стать дешёвым и долговечным источником холода. В отличие от аналогичных технологий на Земле, которые требуют значительных затрат, использование недр естественного спутника позволит существенно снизить затраты на охлаждение дата-центров.

Астроном предложил использовать Луну для охлаждения центров обработки данных ИИ • Опубликовано на FiNE NEWS

ИИ выявляет признаки рака молочной железы за шесть лет до диагноза • Опубликовано на FiNE NEWS

Люди все чаще приходят к пластическим хирургам с ИИ-портретами, и это вызывает беспокойство

Американские пластические хирурги и косметологи отмечают рост обращений пациентов с «идеальными» изображениями себя, сгенерированными нейросетями. Клиенты просят изменить внешность, ориентируясь на эти цифровые версии — больше гладкости кожи, выразительный подбородок, увеличенные глаза и другие особенности. Но врачи предупреждают, что получить такой результат на самом деле невозможно, и ожидания часто не соответствуют реальности, пишет Hi-NEWS.

Ранее похожая проблема встречалась с «селфи-дисморфией» — когда пациенты стремились выглядеть, как на удачном снимке. Сейчас же речь идёт о феномене, который называют «ИИ-дисморфия». Вместо известных лиц люди хотят соответствовать улучшенным нейросетями образам себя, которые нереалистично подчёркивают отдельные черты.

Один из дерматологов Нью-Йорка рассказал о пациентке, которая принесла карикатурное изображение с большими кукольными глазами, созданное с помощью ChatGPT. Врач сравнил такой образ с куклой Bratz — с увеличенными губами, глазами и чёткой линией челюсти. Для хирургов такие запросы напоминают желание выглядеть как сказочные персонажи.

Как ИИ влияет на представления об идеальной внешности

Суть проблемы в том, что цифровое изображение, хоть и улучшенное, всё ещё узнаваемо, и человек воспринимает его как достижимый образ. В отличие от старых ориентиров — звёзд и моделей, которые казались недосягаемыми, ИИ-версии своего лица создают иллюзию «лучшей версии» самого себя, доступной для воплощения. По данным ZME Science, даже опытные хирурги не способны повторить те идеалы, которые рисует искусственный интеллект.

Нейросети выдают множество вариантов «совершенного» лица, отвечая на любые запросы пользователя. Это создаёт ложное ощущение, что любое изменение — отличная идея. В таких условиях требования пациентов к хирургам становятся всё более нереалистичными.

Почему пациенты разочаровываются после операций

Главная причина недовольства результатом — завышенные ожидания. Исследование 2025 года, посвящённое влиянию нейросетей на пластическую хирургию, показало, что использование ИИ для улучшения фото существенно повышает ожидания от операции. Чем более «идеальной» кажется картинка до вмешательства, тем больше вероятность разочарования потом.

ИИ меняет восприятие реальности в целом, а не только стандарты внешности. Если нейросети рисуют одинаково идеализированные лица, где сглажены все особенности, это снижает разнообразие и индивидуальность. Обучаясь на обработанных фотографиях из интернета, системы часто не учитывают национальность и возраст, что усугубляет эффект стандартизации.

Польза ИИ в работе врачей

Вместе с вызовами искусственный интеллект приносит и практическую пользу. Современные инструменты помогают врачам планировать операции и демонстрировать пациентам возможные результаты с учётом их анатомии и возраста. Такие функции помогают избежать чрезмерных ожиданий и ориентироваться на достижимые изменения.

При этом точность и реалистичность таких моделей зависят от квалификации специалиста, использующего программу. Если врач неправильно применяет ИИ, это может привести к созданию также нереалистичного образа, как и у самих пациентов.

Переход на сайт «Новости Москвы»Вопросы о том, как ИИ влияет на восприятие идеальной внешности, становятся всё более актуальными. В этом контексте стоит обратить внимание на то, что Российские продукты и сельское хозяйство признаны самыми развитыми отраслями страны.

В итоге проблема с ИИ-образами в пластической хирургии связана не с желанием улучшить себя, а с иллюзорным восприятием идеала и завышенными надеждами. Это требует внимания не только со стороны медицины, но и в сфере психического здоровья и самооценки.

Пациенты просят хирургов повторить ИИ-образ, но ожидания не совпадают с реальностью • Опубликовано на FiNE NEWS

10 профессий, которым искусственный интеллект не угрожает: почему они вне конкуренции

Развитие искусственного интеллекта и нейросетей вызывает опасения за будущее многих профессий. Однако определённые специальности сохранят свою актуальность, так как требуют живого человеческого контакта и работы с реальным миром. Об этом сообщает Hi-NEWS.

Исследование американской площадки GoTu оценило 30 профессий по вероятности автоматизации, числу вакансий и стабильности занятости. Главное условие безопасности — необходимость видеть человека в глаза и работать руками. По этим критериям самым защищённым признан физиотерапевт: риск замены этой профессии технологиями составляет всего 10%, а уровень безработицы — 0,6%.

Физиотерапевты взаимодействуют с пациентами физически, помогая восстанавливаться после операций и травм. ИИ может предложить упражнения, но не повторит диагностику подвижности, не поможет при падении и не выполнит массаж. Это делает профессию устойчивой к автоматизации.

Физиотерапевты — самая защищённая категория работников на данный момент. Только каждый десятый из них рискует быть заменён технологиями — самый низкий уровень угрозы.

Другие профессии с низким риском автоматизации объединяет непредсказуемость ситуации, необходимость ручного труда и работа с кризисами. В списке оказались хирурги, стоматологи, психологи, строительные прорабы и полицейские. Например, на стройках сложно применять роботов из-за хаотичности процессов, а для полиции важны интуиция и мгновенная реакция.

Десятка наиболее защищённых профессий с уровнем риска замены и безработицы выглядит так:

1. Физиотерапевты — риск 10%, безработица 0,6%
2. Хирурги — 10%, 0,2%
3. Стоматологи — 8%, 0,9%
4. Строительные прорабы — 13%, 1,8%
5. Полицейские, оперуполномоченные, следователи — 13%, 0,0%
6. Психологи — 20%, 0,3%
7. Специалисты по информационной безопасности — 53%, 2,1%
8. Стоматологи-гигиенисты — 39%, 0,4%
9. Социальные работники — 12%, 2,1%
10. Юристы — 31%, 0,8%

Особенно интересен пример специалистов по кибербезопасности. Несмотря на высокий риск замены — 53% — рост спроса в этой сфере сохраняется. За десять лет число вакансий выросло на 29%, а специалистов всё ещё не хватает, в том числе из-за появления новых угроз с применением ИИ.

Прораб координирует работу на стройплощадке — задача, которую софт не выполнит.

Почему профессии остаются устойчивыми к ИИ

Защищённость от автоматизации связана с тремя основными факторами: долгим образованием и опытом, невозможностью заменить физический труд и живым общением с людьми. Даже простая беседа влияет на качество работы в сложных ситуациях — будь то медицинская процедура или полицейский допрос.

Читайте также на «FiNE NEWS»Интересные исследования в области медицины продолжают появляться, например, моноклональное антитело апитегромаб помогает сохранить мышцы при лечении агонистом рецептора ГПП-1.

Ответственность, которую не заменит программа

Важным аспектом остаётся ответственность за решения. Программы могут обнаружить ошибку или угрозу, но не способны нести юридическую или моральную ответственность. В ситуациях, где на кону жизнь и здоровье, всегда нужен человек, который принимает решение и несёт последствия.

Текущий опыт компаний показывает, что несмотря на успехи ИИ, работа, связанная с реальным миром, ручным трудом и личным участием, остаётся вне досягаемости автоматизации.

Профессии, которые останутся востребованными несмотря на развитие ИИ • Опубликовано на FiNE NEWS

Wayve готовит запуск беспилотных такси в Лондоне в ближайшие месяцы • Опубликовано на FiNE NEWS