Учёные Центра искусственного интеллекта МГУ имени М.В. Ломоносова разработали алгоритмический метод, который повышает надёжность систем управления ставками в цифровой рекламе с учётом неопределённости прогнозов пользователей.

Алгоритм, названный RobustBid, учитывает ошибки в прогнозах вероятности кликов и целевых действий пользователей, которые основаны на моделях машинного обучения. Результаты исследования представили на международной конференции AAMAS 2026 в Пафосе на Кипре, сообщает Научная Россия.

В онлайн-рекламе автоматические системы формируют ставки для рекламных показов, опираясь на прогнозы CTR (click-through rate) и CVR (conversion rate). Однако такие оценки не безошибочны, что снижает эффективность кампаний. Новый метод использует техники робастной оптимизации, позволяя корректировать ставки с учётом неопределённости в данных.

Тестирование проводили на синтетических и открытых рекламных наборах данных, включая iPinYou и BAT. Эксперименты показали, что RobustBid работает стабильнее и даёт лучшие результаты по сравнению с существующими алгоритмами, особенно при наличии ошибок в прогнозах.

«Автоматическое управление ставками зависит от машинных моделей, в которых всегда присутствует шум и неопределённость. Наш подход помогает учитывать эти факторы и создавать более надёжные стратегии», — сообщил Юрий Дорн, руководитель научной группы «Онлайн оптимизации и приложения» и старший научный сотрудник Центра искусственного интеллекта МГУ.

Новый алгоритм ориентирован на практическое применение в системах управления рекламными аукционами, а также может использоваться в других задачах, где важно учитывать ошибки в прогнозах.

Информация предоставлена пресс-службой МГУ

Читайте также на «FiNE NEWS»В контексте развития технологий в области медицины стоит обратить внимание на исследование, в котором Российские учёные восстановили функции спинного мозга у свиней с помощью фузогенного геля.

Источник фото: ru.123rf.com

В МГУ создали алгоритм для устойчивого управления ставками в рекламных аукционах • Опубликовано на FiNE NEWS